# Python 学习路线 by 程序员鱼皮

本文作者：程序员鱼皮 (opens new window)

站长：明凡

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在看路线前，建议大家先通过以下视频了解几个问题：

Python 为什么这么火？
为什么都在说学 Python 找不到工作？Python 真香么？
我要学 Python 么？
怎么快速学习？

视频地址：https://www.bilibili.com/video/BV133411C7u5/ (opens new window)

# Python 为什么火了？

有很多原因，列举几点：

语法简单易学，其他语言 5 行代码才能实现的东西，Python 一行搞定！可以少写很多代码，因此不少同学拿 Python 刷算法题（但注意要理解算法本身哦）。
类库生态丰富，想做什么功能基本都有现成的代码，拿来直接用就行，无比方便！
免费开源，感兴趣、有能力的同学可以自己去研究源码。
其他特性，比如跨平台、可扩展等。
作为数据科学、人工智能的首选语言，踩到了时代的风口。

于是乎，Python 被推向了神坛，甚至在 2021 年 10 月的编程语言排行榜中，Python 登上了第一位！

但就是这样一门 “永远的神” 的编程语言，却在网上被口口相传说：学了 Python 找不到工作！

哎，为啥呢？

# 为什么 Python 不适合找工作？

一方面是，大多数的企业，都不用 Python 来开发应用。

因为 Python 的运行速度太慢了，别说跟底层的 C++ 比了，Java 都能甩它几条街！而且这和语言本身的设计实现有关，所以哪怕你再出什么技术去优化它的性能，也终究有个瓶颈，世界上最好的语言 PHP 也是一样。

而对企业来说，性能会直接影响用户体验和机器成本，尤其是在这个信息爆炸、大家都在追求性能的时代，Python 在应用开发领域的地位就很尴尬，而开发岗又正好是程序员中占比极高的岗位。

另一方面，虽然 Python 的应用场景很多、相关岗位也不少，又是什么 AI、数据科学的主流语言是吧，未来很美好。但是，这些前沿技术的难点并不是 Python 语言的代码本身，而是算法和思想。Python 只是一个调包、把你思想表达出来的工具而已。所以这些前沿岗位的门槛远比你入门 Python、或者听培训机构画饼时要高的多，算法岗位、大厂的产品岗真就是神仙打架，而且研究生居多。

# 学习目标

既然这样，那我还要不要学 Python 呢？

我认为：必须要学！

但是，一定要先思考自己的学习目标，目标不同，对 Python 的学习态度和投入的时间也不同。

如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。只需简单学学 Python 基础，就可以编写 Python 脚本来自动化办公、提高工作效率、做一些小工具了，性价比很高。

如果说编程语言是工具，那 Python 是对这句话的完美诠释。 多会用一个神器，谁不爱呢？

如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。

如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。

# 学习建议

对于初学者和非 Python 岗位的从业者，就把 Python 当工具学，了解下基础语法和常用类库，需要写 Python 脚本时，能利用搜索引擎和文档写出（或者复制）代码就行。只要你学过其他编程语言，上手 Python 真的都很容易，3 - 7 天就能学会。

建议学习时多写些小例子，比如 Python 处理表格、Python 处理 PDF 等，感受 Python 类库的强大就完事儿~

# 学习路线大纲

折叠了一部分，还是老长，思维导图获取见文末 ：

# 学习路线

# 基础

Python 安装
开发工具
- PyCharm
- Sublime
- VS Code
变量
- 定义变量
- 关键字
- 命名规则
- 基本数据类型
- 类型转换
运算符和表达式
流程控制
- 条件分支
- 循环
基本数据结构
- 字符串
- 列表
- 元组
- 集合
- 字典
函数
- 定义
- 参数传递
- 作用域
- lambda 表达式
- 常用内置函数
⭐ 面向对象编程
- 类和对象
- 三大特性
  - 封装
    - self
    - 属性
    - 方法
      - 类方法
      - 实例方法
      - 静态方法
    - 访问控制
  - 继承
    - 单继承
    - 多继承
  - 多态
    - 方法重写
- 运算符重载
- 装饰器
- 反射
模块
- 导入模块
- 常用模块
  - 文件处理
  - 日期时间
包
- 导入包
- 生成包
异常处理
- 捕获异常
- try ... else ... finally 结构
- 自定义异常
文件操作
- 文件开闭
- 文件读写

# 进阶

函数进阶
- 闭包
- 匿名函数
- 生成器函数
- 装饰器
- 高阶函数
正则表达式
数据库编程
- 数据库基础
- SQL 编写
- 查询
  - 聚合
  - 分组
  - 关联
  - 排序
- 事务
- 数据库设计
- 数据库调优
并发编程
- 同步和异步
- 阻塞和非阻塞
- 多线程
- 多进程
- 协程
- 并发类库
网络编程
- 网络基础（七层模型、IP）
- 网络协议（TCP、UDP、HTTP、HTTPS、FTP、DNS）
- WebSocket

# web 开发

Django 框架
- 安装与 Demo
- MVT 分层
- 模型
  - 数据库基础
  - ORM
    - 单表查询
    - 多表查询
    - 聚合查询
- 视图
- 模板
  - 模板语法
  - 静态资源
- 路由
- Django Admin 管理工具
- 测试
- 会话
- 鉴权
- 文件上传
- 中间件
- 高级特性
  - 分页
  - 缓存
    - 本地缓存
    - Redis 分布式缓存
  - 序列化
  - 信号
  - celery 任务调度
- Restful API 开发
  - 概念
  - 数据序列化
  - Django Rest Framework
- 部署
- 项目实战
前端基础
- HTML
- CSS
- JavaScript
Flask 框架

# 爬虫

概念
合法性
数据抓取
- 常用网络协议（http / https）概念
- 请求
  - 请求头
  - 请求参数
  - 请求类型
- 响应
  - 响应头
  - 响应参数
- requests 模块
- urllib 模块
- 模拟登陆
- 静态 / 动态网站抓取
- 无头浏览器
  - selenium
  - puppeteer
数据解析
- 常用标签
- BeautifulSoup
- 正则表达式
- xpath
数据导出
- 文件
  - Excel
  - CSV
- 数据库
  - MongoDB
  - MySQL
- 中间件
  - Redis
Scrapy 框架
- 核心概念
  - 命令行工具
  - Spiders
  - Selectors
  - Items
  - Item Loaders
  - 管道
  - Scrapy Shell
  - Link Extractors
- 调度器
- 分布式爬虫
- 部署
并发异步爬虫
- aioHttp
- asyncio
高级
- IP 代理
- 验证码识别
- APP 抓取
- 增量式爬虫
项目实战
反爬虫
- 请求头限制
- 验证码
- 黑白名单
- 封禁 IP
- 数据加密
- 数据混淆
- 行为分析

# 自动化运维

Linux 环境
Shell 脚本编写
脚本管理
脚本发布
Python 运维库
常用运维工具

# 数据分析（数据科学）

环境搭建
- Anaconda
- Conda
- Miniconda
- Jupyter Notebook
常用数据结构
常用类库
- Numpy
  - 数组
  - 索引
  - 切片
  - 多维数组
  - 函数
- Pandas
  - Series
  - DataFrame
  - 索引
  - 对齐
  - 函数
  - 统计
数据处理
- 数据清洗
- 层次化索引
- 数据连接
- 数据合并
- 分组聚合
- 轴向旋转
数据可视化
- matplotlib
- seaborn
- pyechart

# 算法（人工智能）

鱼皮自己没怎么接触人工智能，结合网上很多大神的资料整理而成，也有一定参考意义。

数学基础
- 高等数学
- 线性代数
- 概率论
- 统计分析
机器学习
- 特征工程
- 模型
  - 模型分类
  - 模型评估
  - 模型训练
  - 模型调优
- 常用算法
  - 监督与无监督学习
  - 回归（有监督）
    - 线性回归
    - 决策树
    - 集成算法
  - 分类（有监督）
    - 逻辑回归
    - 决策树
    - 支持向量机
    - 集成算法
    - 贝叶斯算法
  - 聚类（无监督）
    - k-means
    - dbscan
  - 降维
    - 主成分分析
    - 线性判别分析
  - 进阶
    - GBDT 提升算法
    - lightgbm
    - EM 算法
    - 隐马尔科夫模型
- 多因子模型
- 常用库
  - Scikit-learn
- 量化交易策略
深度学习
- 数据预处理
- 算法
  - 神经网络
  - 卷积神经网络
  - 递归神经网络
  - 对抗生成网络
  - 序列网络模型
- 常用算法
- 框架和平台
  - Tenserflow2
  - Pytorch
  - Keras
  - Caffe
自然语言处理
图像处理
计算机视觉

# 常用类库

Python 能被广泛应用，很大程度上是因为其丰富的类库，就是他人提前写好并封装的代码。基本你要做什么东西都能找到对应的类库，直接看文档用就行了，大大提高开发效率！

开源项目 awesome-python-cn（地址：https://github.com/jobbole/awesome-python-cn）和 awesome-python（地址：https://github.com/vinta/awesome-python）已经帮大家整理了各方向的 Python 类库，数量非常多。鱼皮在此基础上筛选了一些相对优质的库，分享给大家。

# 通用

# 日期处理

delorean：日期处理库
pendulum：日期时间操作库
dateutil：对标准 datetime 模块的强大扩展

# 终端优化

IPython：功能丰富的交互式 Python 解析器
Jupyter Notebook：基于网页的用于交互计算的应用程序
Prettytable：生成美观的 ASCII 格式的表格
Colorama：让终端具有颜色
bashplotlib：在终端中进行基本绘图
emoji：支持在 Python 终端输出表情
Ipyvolume：在 Jupyter notebook 中可视化 3d 体积和字形

# 文本处理

FlashText：高效的文本查找替换库
furl：url 处理库
pypinyin：汉字拼音转换工具
simplejson：JSON 编 / 解码器
JMESPath：JSON 查询语法库

# 其他

Pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具
threading：自带的线程库
multiprocessing：自带的多线程库
Chardet：字符编码检测器
logging：日志功能
PySnooper：Python 调试工具
sphinx：Python 文档生成器
pyttsx3：文字转语音库
PyWin32：提供和 windows 的交互
shortuuid：生成唯一 uuid 的库
more-itertools：支持迭代操作对象
cryptography：密码学工具包

# 网络请求 & 解析

requests：HTTP 请求库
aiohttp：异步 HTTP 网络库
scrapy：分布式网页采集框架
pyspider：一个强大的爬虫系统
BeautifulSoup：从 HTML 或 XML 文件中提取数据的库
you-get：网页视频下载器
wget：网页文件下载
musicdl：Python 音乐下载器

# 文件处理

openpyxl：Excel 读写库
tablib：处理表格数据
csvkit：用于转换和操作 CSV 的工具
XlsxWriter：操作 Excel
python-docx：操作 office word 文档
PyPDF2：操作 PDF 文档
pdfminer：从 PDF 文档中抽取信息的工具
xhtml2pdf：HTML 转 PDF 工具
WeasyPrint：可视化网页，并支持导出为 PDF
html2text：将 HTML 转换为 Markdown 文档
xmltodict：像处理 JSON 一样处理 XML
moviepy：基于脚本的视频编辑模块
eyeD3：操作音频文件的工具
pyAudioAnalysis：音频特征提取分析

# 界面开发

pyQT：跨平台的用户界面开发框架
Turtle：交互式绘画库
pyglet：跨平台界面及多媒体框架
wxPython：Python 用户界面开发工具
Pygame：一组用来开发游戏的 Python 模块
Manim：Python 数学动画引擎
progressbar：一个滚动条函数库
progress：进度条输出
tqdm：快速、可扩展的进度条

# 测试

nose：测试框架
faker：生成假数据
PyAutoGUI：跨平台 GUI 自动测试模块
coverage：代码覆盖率测量
sqlmap：自动 SQL 注入和渗透测试工具

# Web 开发

Django：Python 界最流行的 web 框架
Django REST framework：用于开发 web api 的框架
FastAPI：快速构建 web 应用程序
flask：Python 微型框架
Twisted：一个事件驱动的网络引擎

# 运维

psutil：跨平台的进程和系统工具模块
supervisor：进程控制管理系统
sh：让 Python 支持 shell 脚本
dnspython：DNS 工具包
scapy：数据包处理库
pexpect：在伪终端中控制交互程序
paramiko：远程连接服务
Ansible：IT 自动化平台
SaltStack：基础设施自动化和管理系统
watchdog：管理文件系统事件的 API 和 shell 工具

# 图像处理 & 计算机视觉

Pillow：图像处理库
kornia：计算机视觉库
Opencv：开源计算机视觉库
Mahotas：计算机视觉和图像处理库
Luminoth：计算机视觉的深度学习工具集

# 数据分析 & 数据科学

NumPy：数值计算工具包
Pandas：主流的数据分析工具
pyecharts：基于百度 Echarts 的数据可视化库
Dash：快速构建 Web 数据可视化应用
matplotlib：Python 2D 绘图库
Seaborn：使用 Matplotlib 进行统计数据可视化
python-recsys：实现推荐系统的库
vaex：高速大数据处理库
SciPy：算法和数学工具库
blaze：NumPy 和 Pandas 的大数据接口
statsmodels：统计建模和计量经济学

# 人工智能

Tensorflow：谷歌开源的最受欢迎的深度学习框架
keras：深度学习封装库，快速上手神经网络
Pytorch：具有张量和动态神经网络，并有强大 GPU 加速能力的深度学习框架
Caffe2：一个轻量、模块化、可扩展的深度学习框架
scikit-learn：基于 SciPy 构建的机器学习 Python 模块
PyMC：马尔科夫链蒙特卡洛采样工具
mmdetection：深度学习目标检测工具箱
imbalanced-learn：不平衡学习工具包
XGBoost：分布式梯度增强库
Gym：强化学习算法的工具包

# 自然语言处理

NLTK：自然语言处理工具包
Gensim：话题建模库
Pattern：自然语言处理工具
fuzzywuzzy：用于字符串模糊匹配、令牌匹配等
TextBlob：为进行普通自然语言处理任务提供一致的 API
PyFlux：时间序列处理库
jieba：中文分词工具

# 大纲

（大纲图）

# 岗位

腾讯校招 Python 相关岗位：https://join.qq.com/post.html?keyword=python (opens new window)
岗位薪资查询：OfferShow 小程序
运维工程师
Web 开发工程师（后端、全栈为主）
测试工程师
数据分析师
产品经理
算法工程师
- 机器学习
- 计算机视觉
- NLP
- 多媒体处理
大数据工程师
- 大数据开发
- 数据挖掘
网络爬虫工程师
技术研究员

# 资源

# 视频

# 零基础

⭐ 千锋教育 700 集零基础 Python 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1R7411F7JV（非常全面，基础、web 开发、爬虫、数据分析、AI 基础都讲了，例子也很丰富）
⭐ 黑马程序员600集 Python 教程：https://www.bilibili.com/video/BV1ex411x7Em（比较全面，基于 Linux 环境学习，以 Python 基础 + 面向对象为重点，还包含一部分游戏开发）
⭐ Python 全栈开发教程：https://www.bilibili.com/video/BV1wD4y1o7AS（很纯粹的 Python 基础教程，案例多，适合快速入门）
小甲鱼 -《零基础入门学习Python》最新版：https://www.bilibili.com/video/av52080698（可惜，更新到一半就没了。。）
【麻省理工学院-中文字幕版】Python 和计算机科学导论公开课：https://www.bilibili.com/video/BV1ty4y1x7xP（适合外语不错的同学课外看，感受国外教学氛围）
阿里云 python 工程师学习：https://developer.aliyun.com/graph/python（有在线编程体验）
鱼皮公众号【程序员鱼皮】后台回复 Python，也有一套视频课

# 其他

Web 开发
- Python Django 项目实战教程：https://www.bilibili.com/video/BV1pq4y1W7a1 (opens new window)
- Python + 微信小程序实战开发：https://www.bilibili.com/video/BV1Xy4y1s792（挺完整，后台用的 Django 框架）
数据结构与算法
- Python 数据结构与算法全套 100 节：https://www.bilibili.com/video/BV1uA411N7c5 (opens new window)
- 【北京大学】数据结构与算法Python版（完整版）：https://www.bilibili.com/video/BV1VC4y1x7uv (opens new window)
爬虫
- 2020 年Python爬虫全套课程（学完可做项目）：https://www.bilibili.com/video/BV1Yh411o7Sz (opens new window)
- Python 爬虫编程基础 5 天速成：https://www.bilibili.com/video/BV12E411A7ZQ（很短的爬虫实战入门课）
数据分析
- 自学数据分析课程：https://www.bilibili.com/video/BV1ZM4y1u7uF（很纯粹的数据分析 + 可视化课程，适合办公党快速上手）
- 完整数据分析课程：https://www.bilibili.com/video/BV1vV411p7D6（数据分析 + 机器学习，很全面）
- Python 数据分析入门视频合集：https://shimowendang.com/docs/36pykCPH6XCjKJcv/read (opens new window)
其他
- 一天搞定人脸识别项目（python+opencv）：https://www.bilibili.com/video/BV1Lq4y1Z7dm (opens new window)
- Python 自动化办公：https://www.bilibili.com/video/BV1uv411W7Fi（主要是处理 Excel）

# 书籍

⭐《Python编程：从入门到实践》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=cbddf0af6064484f002658102cdbba17 (opens new window)
《python学习手册》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=79550af260643c8e0ce47ab84633e200 (opens new window)
《笨办法学Python3》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=b00064a760643bb90cbba72836995fd5 (opens new window)
《Python编程快速上手》（第2版）：https://book.douban.com/subject/35387685/ (opens new window)
《Python Cookbook 中文版》（第3版）：https://book.douban.com/subject/26381341/ (opens new window)
《父与子的编程之旅》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=8937eaa9615519680ed81c0e3165ee65 (opens new window)
⭐《Python 深度学习》https://www.code-nav.cn/rd/?rid=2d44d6c261624dd31224ed1b5841920c (opens new window)
《Python网络爬虫实战》第2版：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=b00064a7606440d40cbc2fca19192e4f (opens new window)
《Python数据科学手册》：https://book.douban.com/subject/27667378/ (opens new window)
《利用Python进行数据分析》：https://book.douban.com/subject/25779298/ (opens new window)
《轻量级Django》：https://www.code-nav.cn/rd/?rid=28ee4e3e60641fd60d91fd2441418491 (opens new window)
⭐ 编程导航 - 超多 Python 书籍直接免费下载 ：https://www.code-nav.cn/topic/Python（选择书籍标签）
Python Guide（英文）：https://docs.python-guide.org/ (opens new window)

# 文档

⭐ Python 入门教程（菜鸟教程）：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html（可以在线写代码练习）
Python 入门教程（W3Cschool）：https://www.w3cschool.cn/python3/（支持手机阅读）
Python 中文学习大本营：http://www.pythondoc.com/（一系列文档教程的集合）
Python 100 天：https://github.com/jackfrued/Python-100-Days (opens new window)
廖雪峰 Python 入门教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 (opens new window)
莫烦 Python 教程：https://mofanpy.com/（包括基础、数据处理、机器学习等，部分内容有视频）
Django 官方教程：https://docs.djangoproject.com/zh-hans/3.2/intro/tutorial01/ (opens new window)
Manim 动画引擎教程：https://docs.manim.org.cn/shaders/ (opens new window)
A Byte of Python：https://python.swaroopch.com/（Python 英文入门教程）
⭐ 谷歌 Python 代码规范：https://google.github.io/styleguide/pyguide.html (opens new window)

# 社区

⭐ PythonTab：https://www.pythontab.com/（中文 Python 开发者社区）
Learnku Python 技术论坛：https://learnku.com/python (opens new window)
开源中国：https://www.oschina.net/（综合的开源社区）

# 工具

⭐ Python 在线编程（菜鸟教程）：https://c.runoob.com/compile/6/ (opens new window)
腾讯云 Python 在线手册：https://cloud.tencent.com/developer/devdocs (opens new window)
Python 在线手册汇总：https://docs.pythontab.com/ (opens new window)

# 面试题

Python 面试题整理：https://github.com/taizilongxu/interview_python (opens new window)（高星）
Python 面试题整理：https://github.com/kenwoodjw/python_interview_question (opens new window)
机器学习面试题：https://geektutu.com/post/qa-ml.html (opens new window)

# 其他

⭐ Python 常见问题：https://docs.python.org/zh-cn/3/faq/general.html（官方提供的）
GitHub Python 趋势：https://github.com/trending/python (opens new window)
Python 模块推荐：https://pymotw.com/3/ (opens new window)
Python 练习册：https://github.com/Yixiaohan/show-me-the-code（一些 Python 练习题目）

# Python 学习路线 by 程序员鱼皮

# Python 为什么火了？

# 为什么 Python 不适合找工作？

# 学习目标

# 学习建议

# 学习路线大纲

# 学习路线

# 基础

# 进阶

# web 开发

# 爬虫

# 自动化运维

# 数据分析（数据科学）

# 算法（人工智能）

# 常用类库

# 通用

# 日期处理

# 终端优化

# 文本处理

# 其他

# 网络请求 & 解析

# 文件处理

# 界面开发

# 测试

# Web 开发

# 运维

# 图像处理 & 计算机视觉

# 数据分析 & 数据科学

# 人工智能

# 自然语言处理

# 大纲

# 岗位

# 资源

# 视频

# 零基础

# 其他

# 书籍

# 文档

# 实战

# 代码

# 合集

# 社区

# 工具

# 面试题

# 其他